從“2018中(zhōng)國IT市場年會”現場獲悉，2017年中(zhōng)國人工(gōng)智能核心産業規模超過700億元，随着國家規劃的出台，各地人工(gōng)智能相關建設将逐步啓動，預計到2020年，中(zhōng)國人工(gōng)智能核心産業規模将超過1600億元，增長率達到26.2%。

  據工(gōng)信部副部長辛國斌透露，2017年工(gōng)信部共确定了202個智能制造綜合标準化和新模式應用，97個智能制造試點示範項目，完成了25個智能制造标準立項。在示範項目的帶領下(xià)，一(yī)大(dà)批企業積極推進智能化改造升級，服務型制造，共享經濟等新模式日益普及，形成了許多新的增長點。

  會上賽迪顧問隆重發布《2018十大(dà)風眼行業》和《2018十大(dà)風眼項目》。

  報告認爲，從産業投資(zī)回報率分(fēn)析，智能安防、智能駕駛等領域的快速發展都将刺激計算機視覺分(fēn)析類産品的需求，使得計算機視覺領域具備投資(zī)價值；而随着中(zhōng)國軟件集成水平和人們生(shēng)活水平的提高，提供教育、醫療、娛樂等專業化服務的服務機器人和智能無人設備具備投資(zī)價值。

  從産業演進上看，科技巨頭加速全球化并購，打造AI生(shēng)态閉環。開(kāi)源化浪潮将成爲中(zhōng)國人工(gōng)智能操作系統争奪的主戰場，而中(zhōng)國人工(gōng)智能應用将在服務機器人領域迎來突破。對此，東軟集團高級副總裁兼首席運營官陳錫民表示，“到了智能化時代，想把事情往前推進，首先需要做的事情就是要加快信息化技術和行業的深度融合，因爲大(dà)家都知(zhī)道做人工(gōng)智能的基礎首先是最基本的大(dà)數據，數據從哪來，數據所有權、使用權怎麽能開(kāi)放(fàng)，隻有這樣人工(gōng)智能的生(shēng)态系統大(dà)家才都能運用。”

  在業内專家看來，人工(gōng)智能未來面臨的挑戰主要有三個方面。首先是如何更好協同在一(yī)起，形成良好的AI發展生(shēng)态。其次是建立統一(yī)标準，規範大(dà)家的行爲。最終還是要行業應用，行業深度融合，這是人工(gōng)智能的終極目标。

      “未來人工(gōng)智能行業要标準化和簡單化，把一(yī)些标準制定出來，這個行業會形成更大(dà)的突破。另外(wài)，人工(gōng)智能發展過程中(zhōng)的法律法規制定問題，也是行業面臨的挑戰。拿無人汽車(chē)來說，自動駕駛這個環節，已經涉及法律法規。一(yī)旦法律法規跟上了，人工(gōng)智能的落地也會更加快速。”金山雲高級副總裁、合夥人梁守星坦言。